データ分析シリーズ③ ~Pythonライブラリの実践活用~

NumPy, pandas, Matplotlib, scikit-learnなどのデータ分析で必須のライブラリをまとめていきます。知識確認の後、デモンストレーションで理解を深めます。認定スクールによる高品質なデータ分析試験対策コースです。

  • 講師:杉平涼
  • 教材提供:トレノケート株式会社
  • 最終更新:2021/10/15
  • 言語:日本語
データ分析シリーズ③ ~Pythonライブラリの実践活用~

¥1,780

コース概要

  • 学習時間の目安:5時間
  • 総単元数:35件
  • 受講期間:購入当日 ~ 購入90日後
  • 修了証明書発行
  • PC、モバイルにて視聴可
                        

コースの詳細

対象者

  • Pythonのデータ分析に関わるライブラリを効率的に確認したい方
  • scikit-learnなど機械学習に関わるライブラリを理解したい方
  • データ分析試験の対策を効率的にたてたい方

このコースで身につくスキル

  • NumPyの概要を理解し、さまざまな数列を生成することができる
  • pandasの概要を理解し、DataFrameを使った基本的なデータ処理ができる
  • Matplotlibを利用し、代表的なグラフの描画ができる
  • scikit-learnによる基礎的な機械学習を理解できる

コース概要

  • 学習時間の目安:5時間
  • 総単元数:35件
  • 受講期間:購入当日 ~ 購入90日後
  • 修了証明書発行
  • PC、モバイルにて視聴可
一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会認定スクールであるトレノケートによるPython 3 エンジニアデータ分析試験対策コースです。試験範囲を押さえながら、初心者でもつまずかずに学習できるようPythonライブラリに特化して構成しました。

NumPyの学習では配列の基本を学習し、その要素を取得、変更する方法を学習します。pandasではDataFrameの特徴を押さえながら、データの扱い方の基本を押さえます。

Matplotlibではシリーズ②に引き続き、基本的な2次元のグラフの描画方法を扱いデータを可視化させます。最後にscikit-learnを扱い、データマイニングやデータ解析の基本を理解します。

ご用意いただく環境

  • Google Colabを利用します
  • データ分析シリーズ③ -Pythonライブラリの実践活用-
    • オープニング
      • はじめに
    • 第1章 はじめに
    • 第2章 NumPy
    • 第3章 pandas
    • 第4章 Matplotlib
    • 第5章 scikit-learn
    • エンディング
    • 最終チェックテスト
データ分析シリーズ③ ~Pythonライブラリの実践活用~
学習時間の目安:5時間

¥1,780